ChatGPT нового поколения GPT-5 поражает не только интеллектом, но и аппетитом.
По оценкам экспертов, эта модель нейросети ежегодно «съедает» около 16,4 ТВт·ч электроэнергии. Для сравнения, целые государства тратят столько же: например, за год GPT-5 потребляет больше электричества, чем Словения или Куба. Ниже разберёмся, откуда взялись эти цифры, и сравним энергопотребление GPT-5 с другими ИИ-моделями.
Если задать примерно 2,5 миллиарда вопросов (а именно столько запросов ChatGPT обрабатывает за день по оценкам OpenAI), то суммарно получится порядка 45 ГВт·ч потреблённой энергии всего за сутки. Это колоссальный объём: эквивалент суточной генерации двух крупных атомных реакторов!
В годовом масштабе «электрический аппетит» GPT-5 выходит на уровень 16,4 ТВт·ч. OpenAI официально не раскрывает энергопотребление своей модели, но независимые исследования дали именно такую оценку. Даже если реальные цифры несколько ниже или выше, порядок впечатляет – никакие предыдущие чатботы и близко не приближались к этим значениям.
Например, Словения за год потребляет около 14 ТВт·ч, Куба – примерно 15 ТВт·ч, а Замбия – порядка 16,6 ТВт·ч. Иными словами, инфраструктура, обслуживающая GPT-5, «тянет» энергии не меньше, чем эти государства!
Для ещё большего эффекта: в глобальном рейтинге потребления электроэнергии гипотетическая «страна GPT-5» могла бы оказаться примерно на 81-м месте, обогнав ту же Словению. И это всего одна модель ИИ! Фактически, обрабатывая запросы пользователей, GPT-5 потребляет энергию на уровне небольшого государства среднего размера.
Разумеется, вся эта энергия расходуется не где-то в одном месте, а распределена по множеству дата-центров. Тем не менее, цифры заставляют задуматься: так ли безобидны тысячи вопросов к умному чатботу, если за кулисами для этого сжигается электроэнергия в промышленных масштабах?
Получается, новый GPT-5 «ест» примерно в 8–9 раз больше электричества на одну задачу, чем его предшественник! Такой скачок обусловлен возросшим размером модели и более сложными вычислениями, которые GPT-5 выполняет, чтобы дать максимально развернутый и точный ответ.
Не только OpenAI сталкивается с энергетическими запросами своих ИИ. Модель Claude 2 от компании Anthropic (ещё один крупный чатбот-конкурент) тоже требует немалых мощностей, хотя и далека от GPT-5. Точных публичных данных нет, но эксперты оценивают её потребление в порядке нескольких ватт-часов на запрос (то есть примерно сопоставимо с GPT-4). Даже если Claude расходует, скажем, 1–3 Вт·ч на ответ – это всё равно на порядок меньше аппетитов GPT-5.
А вот Google делает акцент на энергоэффективности. В августе 2025 года компания раскрыла показатели своей новейшей модели Gemini – и они впечатляют скромностью. Согласно официальному техническому отчёту Google, медианный запрос к Gemini потребляет всего около 0,24 Вт·ч энергии.
Более того, разработчики утверждают, что за последний год им удалось снизить энергозатраты на один запрос Gemini в 33 раза благодаря оптимизации моделей и инфраструктуры. Это выдающийся прогресс в эффективности, тогда как подход OpenAI с GPT-5, напротив, пошёл по пути наращивания мощности (и, как следствие, энергозатрат).
Миллиарды запросов в сутки превращаются в десятки гигаватт-часов, и эти цифры уже сравнимы с целыми странами. Это вызывает вопросы об экологической устойчивости таких технологий: откуда брать столько электричества, каков углеродный след у любимого всеми чатбота, сколько воды уходит на охлаждение его серверов?
Хорошая новость в том, что индустрия осознаёт проблему. Исследователи и инженеры работают над повышением эффективности ИИ-моделей и дата-центров – так, чтобы следующий прыжок в развитии искусственного интеллекта не превращался автоматически в прыжок счета за электроэнергию для планеты.
По оценкам экспертов, эта модель нейросети ежегодно «съедает» около 16,4 ТВт·ч электроэнергии. Для сравнения, целые государства тратят столько же: например, за год GPT-5 потребляет больше электричества, чем Словения или Куба. Ниже разберёмся, откуда взялись эти цифры, и сравним энергопотребление GPT-5 с другими ИИ-моделями.
45 ГВт·ч в сутки на ответы GPT-5
Ещё недавно казалось фантастикой, что обычное онлайн-приложение может требовать мощности электростанций. Однако GPT-5 приблизился именно к этому масштабу. Исследователи подсчитали: средний ответ модели GPT-5 расходует около 18 Вт·ч электроэнергии. Много это или мало?Если задать примерно 2,5 миллиарда вопросов (а именно столько запросов ChatGPT обрабатывает за день по оценкам OpenAI), то суммарно получится порядка 45 ГВт·ч потреблённой энергии всего за сутки. Это колоссальный объём: эквивалент суточной генерации двух крупных атомных реакторов!
В годовом масштабе «электрический аппетит» GPT-5 выходит на уровень 16,4 ТВт·ч. OpenAI официально не раскрывает энергопотребление своей модели, но независимые исследования дали именно такую оценку. Даже если реальные цифры несколько ниже или выше, порядок впечатляет – никакие предыдущие чатботы и близко не приближались к этим значениям.
Больше, чем страна: сравнение с государствами
Чтобы прочувствовать масштаб 16,4 ТВт·ч, стоит сопоставить его с энергопотреблением целых стран. Если бы GPT-5 был государством, он вошёл бы примерно в первую сотню стран мира по годовому использованию электроэнергии.Например, Словения за год потребляет около 14 ТВт·ч, Куба – примерно 15 ТВт·ч, а Замбия – порядка 16,6 ТВт·ч. Иными словами, инфраструктура, обслуживающая GPT-5, «тянет» энергии не меньше, чем эти государства!
Для ещё большего эффекта: в глобальном рейтинге потребления электроэнергии гипотетическая «страна GPT-5» могла бы оказаться примерно на 81-м месте, обогнав ту же Словению. И это всего одна модель ИИ! Фактически, обрабатывая запросы пользователей, GPT-5 потребляет энергию на уровне небольшого государства среднего размера.
Разумеется, вся эта энергия расходуется не где-то в одном месте, а распределена по множеству дата-центров. Тем не менее, цифры заставляют задуматься: так ли безобидны тысячи вопросов к умному чатботу, если за кулисами для этого сжигается электроэнергия в промышленных масштабах?
GPT-4, Claude 2, Gemini: у кого аппетит скромнее
GPT-5 впечатляет не только возможностями, но и тем, насколько больше ресурсов ему требуется по сравнению с предшественниками и конкурентами. Предыдущая модель GPT-4 обходилась значительно меньшими затратами энергии – оценки называют около 2 Вт·ч на один средний ответ.Получается, новый GPT-5 «ест» примерно в 8–9 раз больше электричества на одну задачу, чем его предшественник! Такой скачок обусловлен возросшим размером модели и более сложными вычислениями, которые GPT-5 выполняет, чтобы дать максимально развернутый и точный ответ.
Не только OpenAI сталкивается с энергетическими запросами своих ИИ. Модель Claude 2 от компании Anthropic (ещё один крупный чатбот-конкурент) тоже требует немалых мощностей, хотя и далека от GPT-5. Точных публичных данных нет, но эксперты оценивают её потребление в порядке нескольких ватт-часов на запрос (то есть примерно сопоставимо с GPT-4). Даже если Claude расходует, скажем, 1–3 Вт·ч на ответ – это всё равно на порядок меньше аппетитов GPT-5.
А вот Google делает акцент на энергоэффективности. В августе 2025 года компания раскрыла показатели своей новейшей модели Gemini – и они впечатляют скромностью. Согласно официальному техническому отчёту Google, медианный запрос к Gemini потребляет всего около 0,24 Вт·ч энергии.
Более того, разработчики утверждают, что за последний год им удалось снизить энергозатраты на один запрос Gemini в 33 раза благодаря оптимизации моделей и инфраструктуры. Это выдающийся прогресс в эффективности, тогда как подход OpenAI с GPT-5, напротив, пошёл по пути наращивания мощности (и, как следствие, энергозатрат).
Вместо заключения
Рост возможностей ИИ сопровождается ростом потребления ресурсов. GPT-5 демонстрирует выдающиеся интеллектуальные способности, но «плата» за них – высокая энергия, необходимая для работы.Миллиарды запросов в сутки превращаются в десятки гигаватт-часов, и эти цифры уже сравнимы с целыми странами. Это вызывает вопросы об экологической устойчивости таких технологий: откуда брать столько электричества, каков углеродный след у любимого всеми чатбота, сколько воды уходит на охлаждение его серверов?
Хорошая новость в том, что индустрия осознаёт проблему. Исследователи и инженеры работают над повышением эффективности ИИ-моделей и дата-центров – так, чтобы следующий прыжок в развитии искусственного интеллекта не превращался автоматически в прыжок счета за электроэнергию для планеты.
